Thủ Phủ Hacker Mũ Trắng Buôn Ma Thuột

Chương trình Đào tạo Hacker Mũ Trắng Việt Nam tại Thành phố Buôn Ma Thuột kết hợp du lịch. Khi đi là newbie - Khi về là HACKER MŨ TRẮNG !

Hacking Và Penetration Test Với Metasploit

Chương trình huấn luyện sử dụng Metasploit Framework để Tấn Công Thử Nghiệm hay Hacking của Security365.

Tài Liệu Computer Forensic Của C50

Tài liệu học tập về Truy Tìm Chứng Cứ Số (CHFI) do Security365 biên soạn phục vụ cho công tác đào tạo tại C50.

Sinh Viên Với Hacking Và Bảo Mật Thông Tin

Cuộc thi sinh viên cới Hacking. Với các thử thách tấn công trang web dành cho sinh viên trên nền Hackademic Challenge.

Tấn Công Và Phòng Thủ Với BackTrack / Kali Linux

Khóa học tấn công và phòng thủ với bộ công cụ chuyên nghiệp của các Hacker là BackTrack và Kali LINUX dựa trên nội dung Offensive Security

Sayfalar

Showing posts with label GitHub Scan. Show all posts
Showing posts with label GitHub Scan. Show all posts

Gitrob - Reconnaissance tool for GitHub organizations


Gitrob is a command line tool that can help organizations and security professionals find such sensitive information. The tool will iterate over all public organization and member repositories and match filenames against a range of patterns for files, that typically contain sensitive or dangerous information.

How it works

Looking for sensitive information in GitHub repositories is not a new thing, it has been known for a while that things such as private keys and credentials can be found with GitHub's search functionality, however Gitrob makes it easier to focus the effort on a specific organization.

The first thing the tool does is to collect all public repositories of the organization itself. It then goes on to collect all the organization members and their public repositories, in order to compile a list of repositories that might be related or have relevance to the organization.

When the list of repositories has been compiled, it proceeds to gather all the filenames in each repository and runs them through a series of observers that will flag the files, if they match any patterns of known sensitive files. This step might take a while if the organization is big or if the members have a lot of public repositories.

All of the members, repositories and files will be saved to a PostgreSQL database. When everything has been sifted through, it will start a Sinatra web server locally on the machine, which will serve a simple web application to present the collected data for analysis.